PERFIL DE RESISTÊNCIA A ANTIBIÓTICOS EM PATÓGENOS ASSOCIADOS A IRAS EM UM HOSPITAL DE MÉDIA/ALTA COMPLEXIDADE
Infecção Hospitalar; Resistência Bacteriana a Antibióticos; Machine Learning.
As Infecções Relacionadas à Assistência em Saúde (IRAS), principalmente aquelas causadas por microrganismos resistentes aos antimicrobianos, estão associadas com o aumento significativo do tempo de hospitalização, dos custos da assistência ao paciente e das taxas de morbimortalidade e representam um crescente desafio e seu impacto na saúde pública é ampliado por não haver desenvolvimento de novas drogas capazes de controlar as infecções por microrganismos resistente. Dentre as bactérias mais relevantes associadas a IRAS destacam-se a Klebsiella pneumoniae, Escherichia coli; Pseudomonas aeruginosa e Acinetobacter baumanii. É de suma importância reconhecer os patógenos implicados nestas infecções e suas susceptibilidades antimicrobianas, pois, esses dados podem ser usados para identificar patógenos resistentes emergentes, fornecer orientação para o desenvolvimento de novos medicamentos, incentivar a revisão e comparação de patógenos locais e dados de susceptibilidade, além de orientar políticas e programas voltados para contenção da disseminação de patógenos resistentes principalmente em estabelecimentos de saúde. O presente trabalho objetiva determinar o perfil de susceptibilidade de patógenos associados à IRAS em um hospital de média e alta complexidade no período de janeiro de 2020 à dezembro de 2022 e a partir desses dados apresentar análises epidemiológicas, bem como, aplicar técnicas de Machine Learning para agrupamento e associação, e mais tardiamente análises de predição da resistência bacteriana. Os resultados preliminares apontam que microrganismos Gram-Negativos são os tipos mais prevalentes associados a IRAS, sendo a K. pneumoniae a espécie mais presente no ano de 2020 como agente etiológico de PAV, IPCS e ISC, com resistência acentuada às cefalosporinas e aos carbapenêmicos. As análises futuras permitirão monitorar o perfil de susceptibilidade bacteriano das IRAS e com os métodos utilizados será possível predizer perfis de resistência para determinados microrganismos, sendo uma importante ferramenta para tratamentos empíricos e instrumento de tomada de decisão.