Banca de QUALIFICAÇÃO: ENNE REBECA SILVA DE FREITAS

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: ENNE REBECA SILVA DE FREITAS
DATA: 21/08/2024
HORA: 10:00
LOCAL: FAARQ - GP-09
TÍTULO:

ESTRUTURAS DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS EM SERVIÇOS DE REDES SOCIAIS ONLINE: Mecanismos de coleta e compartilhamento de dados de usuários no Instagram

PALAVRAS-CHAVES:

Inteligência Artificial; Redes Neurais Artificiais; Serviços de Redes Sociais Online.

PÁGINAS: 42
GRANDE ÁREA: Ciências Sociais Aplicadas
ÁREA: Ciência da Informação
RESUMO:

Introdução: O desenvolvimento cognitivo de um ser humano depende de suas experiências e aprendizados adquiridos. Sob essa inspiração, surge o estudo da Inteligência Artificial e o subcampo de estudo das Redes Neurais Artificiais. Redes Neurais Artificiais são instrumentos importantes no processamento de informações em Serviços de Rede Sociais Online. Neste contexto, o cruzamento dos estudos da Ciência da Informação, Ciência da Computação e Ciência Cognitiva se mostra relevante ao entendimento do fluxo de dados gerados por usuários de Serviços de Rede Sociais Online e da utilização das Redes Neurais Artificiais nestes serviços. Problema de pesquisa: O questionamento em torno do avanço da Inteligência Artificial em Serviços de Rede Sociais Online, na aprendizagem de padrões humanos, na coleta e armazenamento dos dados de usuários e referenciados pode possibilitar a manipulação algorítmica. A eficiência das Redes Neurais Artificiais utilizadas por Serviços de Rede Sociais Online, dependem, a priori, de uma quantidade significativa de dados e usuários, incluindo uma variedade de atributos destes usuários. Todavia, a opacidade dos insumos de dados das Redes Neurais Artificiais utilizadas por Serviços de Rede Sociais Online podem tornar o usuário insciente não só do uso deliberado de seus dados, também de como e onde são utilizados. Objetivos: Identificar dados pessoais disponíveis nos Serviços de Rede Sociais Online, que podem estar disponíveis para o funcionamento das Redes Neurais Artificiais, a partir da análise da documentação técnica das Application Programming Interface sobre a coleta de dados. Procedimentos metodológicos: Esta é uma pesquisa exploratória, de abordagem qualitativa, natureza aplicada e procedimento documental. Está dividida em três etapas: 1) Revisão bibliográfica, cujo objetivo foi a elaboração do aporte teórico sobre as Redes Neurais Artificiais e Serviços de Rede Sociais Online; 2) Análise da documentação técnica do Instagram para o mapeamento dos nós e atributos relacionados ao uso de dados pessoais dos usuários para coleta e compartilhamento, disponíveis nas Application Programming Interface do Instagram; e, 3) Identificação e associação dos dados e das Redes Neurais Artificiais para identificar os tipos de dados mapeados na etapa anterior, associando-os às técnicas de seleção e características de Redes Neurais Artificiais utilizadas no Instagram. Resultados parciais: Numa análise preliminar da primeira etapa da pesquisa, denominada revisão bibliográfica, foi realizada uma estratificação das principais arquiteturas das Redes Neurais Artificiais e aprendizagens. Considerações Parciais: Embora haja estudos benéficos sobre a criação e uso da Inteligência artificial, deve-se observar as questões éticas e sociais, os efeitos da utilização de grande volume de dados, usados como insumos para o treinamento de Redes Neurais Artificiais. Isso porque, alguns usuários não possuem conhecimento técnico para leitura e embasamento sobre o processo e os tipos de dados coletados, armazenados e compartilhados, bem como os EndPoints das Application Programming Interface, que permitem acesso a esses dados.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 3085361 - FERNANDO DE ASSIS RODRIGUES
Interno - 2307690 - GILBERTO GOMES CANDIDO
Externo ao Programa - 1376642 - THIAGO POLETO