Banca de DEFESA: NADIA ARAUJO DA SILVA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: NADIA ARAUJO DA SILVA
DATA: 27/04/2023
HORA: 10:00
LOCAL: Sala IP - PPGCI
TÍTULO:

DIVULGAÇÃO CIENTÍFICA E FAKE SCIENCE SOBRE COVID-19 EM SERVIÇOS DE REDES SOCIAIS ONLINE: Uma análise de perfis de brasileiros no Facebook

PALAVRAS-CHAVES:

Serviços de Redes Sociais Online. Divulgação Científica. Fake Science. COVID-19. Facebook.

PÁGINAS: 300
GRANDE ÁREA: Ciências Sociais Aplicadas
ÁREA: Ciência da Informação
RESUMO:

Introdução: A Sociedade em Rede tem empregando o uso de tecnologias, valorando a informação e as Tecnologias de Informação e Comunicação com o propósito de aumentar a capacidade de adquirir novos conhecimentos e ampliar a integração de pessoas na comunicação em tempo real e sem barreiras. Neste contexto, parte dos indivíduos se tornaram usuários de Serviços de Redes Sociais Online sendo um dos objetos de estudo da Ciência da Informação. Durante a pandemia de COVID-19, os usuários buscaram informações sobre a situação epidemiológica nestes serviços em postagens (audiovisuais ou textuais), um fenômeno que também passou por construções de narrativas alternativas, também chamadas de pseudociência, passando a ser compartilhado em mensagens desinformativas. A informação precisa ser respaldada em conhecimento científico e se tornou essencial no combate às Fake News e ao Fake Science, especialmente pelos profissionais de informação. Problema de Pesquisa: O contexto dos Serviços de Redes Sociais Online na pandemia de COVID-19 evidenciou clusters  em que a desinformação sobre ciência (Fake Science) apresenta, por meio de uma inferência, força igual ou maior do que a divulgação de fontes confiáveis de informação científica de perfis institucionais, acarretando uma baixa divulgação, interação e alcance de informações confiáveis aos usuários de Serviços de Redes Sociais Online sobre temas importantes para o combate ao COVID-19. Objetivo: Mapear as interações que ocorrem nas Redes Sociais Online a partir da análise das publicações sobre COVID-19 realizadas por divulgadores científicos, com intuito de identificar o alcance destas informações de domínio da saúde. Como objetivos específicos, propõe-se: identificar, selecionar e descrever perfis dos divulgadores científicos digitais e a atuação destes atores sociais em Serviços de Redes Sociais Online sobre o tema COVID-19; e um perfil de controle relacionado com Fake Science para  compreender por comparação a atuação dos divulgadores científicos brasileiros; desenvolver e aplicar um instrumento de coleta de dados para transformação de dados de Serviços de Redes Sociais Online em dados analisáveis pelo método de Análise de Redes Sociais, e; criar um banco de dados com dados coletados e realizar uma análise de conteúdo entres as postagens de divulgação científica que compõem a amostra, a fim de observar as contribuições destas postagens para o combate a desinformação sobre a COVID-19. Justificativa: A pesquisa é relevante, pois o momento de pandemia trouxe questionamentos em relação à fonte da informação, à validade do dado e a Ciência da Informação atua em áreas que englobam investigar o fenômeno da desinformação, da garantia da transparência governamental, e fornece referências sob sua ótica para a computação desenvolver novos serviços em ambientes digitais. A comunicação científica enfrenta o desafio de selecionar informações, fontes e documentos entre tantas informações supérfluas na internet e a cronologia elaborada pelos usuários do Facebook se tornará a memória futura, sendo interessante pesquisar os Serviços de Redes Sociais Online para o entendimento fundamental das crenças e valores, observando os usuários a partir dos vínculos estabelecidos no ciberespaço. As organizações de conhecimento científico dependem da credibilidade que os indivíduos. Os divulgadores científicos digitais fornecer fatos e resultados relevantes, transformados em informações sobre o que está acontecendo na ciência aos usuários de Serviços de Redes Sociais Online com o intuito de promoverem a cidadania, a política e a transparência de suas ações. Procedimentos Metodológicos: As estratégias adotadas para a execução da pesquisa foram realizadas por meio de métodos combinados: a) revisão de literatura, contendo os resultados da pesquisa bibliográfica; b) Análise dos perfis selecionados no Facebook; c) Análise dos dados por Análise de Redes Sociais; d) A análise qualitativa das postagens para a categorização e codificação. Resultados: Na revisão bibliografia, utilizada como marco teórico da pesquisa, foram coletadas 46 comunicações científicas, sendo que 12 foram utilizadas na pesquisa. No caso das postagens, foram coletadas um total de 2.123 postagens publicadas entre os dias 2 de janeiro de 2020 e 16 de dezembro de 2021, de forma assímetrica, ou seja, cada um dos perfis analisados publicou quantidades distintas neste período. Deste total de postagens, analisou-se 949 postagens. Para na análise, as postagens possibilitaram o uso de dados de 2.129 comentários, utilizados na Análise de Redes Sociais. No caso dos resultados qualitativos, por meio da análise das postagens, foram desenvolvidas duas categorias Fake Science (com dados o perfil de controle) e Divulgação Científica (com dados dos perfis de divulgação científica). Cada categoria possuía um conjunto de códigos específicos, sendo que para Fake Science são os códigos: Antivacinas, Desinformação, Discurso de Ódio, Fact-checking, Mídia Bolsonarista, Negacionismo Científico, Padrões e Testemunho Falso. No caso da categoria Divulgação Científica foram utilizados os códigos: Discurso de Autoridade, Educação Científica, Epistemologia, Mídia Científica, Padrões e Vacinação. Todos estes códigos tem origem na interpretação da pesquisa a partir dos resultados de pesquisa da revisão bibliográfica. Na categoria Fake Science, os principais códigos identificados em trechos das postagens foram: Mídia Bolsonarista, Negacionismo Científico e Desinformação, representando 65,00% das codificações. Na categoria Divulgação Científica, os principais códigos foram: Padrões (45,60%), Mídia Científica e Discurso de Autoridade, representando 87,10% das codificações. A partir da análise de trechos das postagens - e a relação destes com códigos das categorias - foi possível sintetizar padrões e diferenças entre a atuação estes perfis. Conclusão: Conclui-se que o objetivo da pesquisa foi alcançado, porém com certos impedimentos. A amostra relacionada aos perfis de divulgação cientificas foram coletadas a priori da análise, ou seja, todos os dados a serem utilizados foram coletados em um só período. Todavia, é importante ressaltar que no curso da pesquisa ambos os perfis de divulgação científica no Facebook foram excluídas pelas proprietárias, dificultando algumas impressões que poderiam estabelecer mais camadas qualitativas nas informações das postagens,  como, por exemplo, a verificação de estilos no uso de imagens, impedindo o comparativo com perfil controle (que continuava ativo no momento de elaboração da dissertação).

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 3085361 - FERNANDO DE ASSIS RODRIGUES
Interno - 2307690 - GILBERTO GOMES CANDIDO
Externo à Instituição - FABIO MOSSO MOREIRA