UMA ABORDAGEM SISTÊMICA PARA A REALIZAÇÃO DE DIAGNÓSTICO INICIAL PARA UMA AVALIAÇÃO DO MPS.BR
Melhoria de Processos de Software, MPS.BR, Qualidade de Software,Avaliação de Processos de Software.
As organizações que desenvolvem software no Brasil investem cada vez mais na melhoria de seus processos. Na atualidade, as iniciativas de melhoria são recorrentes, sendo o modelo MPS.BR uma opção economicamente viável para médias e pequenas empresas. Dentro desse contexto, este projeto de dissertação apresenta uma proposta de protótipo de software a ser utilizado na fase anterior a uma avaliação oficial do modelo MPS.BR, com o intuito de ser utilizada por qualquer pessoa que entenda o método MA-MPS, haja vista que todas as fases da avaliação demandam recursos financeiros. O protótipo visa auxiliar a empresa a mensurar o atendimento de
conformidades antes de uma avaliação oficial, levando em conta as características consideradas fundamentais à interpretação dos dados feita a partir de artigos, guias, manuais disponibilizados pela SOFTEX a respeito do modelo MPS.BR, buscando respostas às indagações para posterior aplicação a uma ferramenta, usando uma variedade de fontes de informação, partindo da teoria para a prática. A pesquisa procura entender quais as métricas utilizadas pelos avaliadores para definir a conclusão de uma tarefa para atingir os resultados esperados, tentando aplicar procedimentos automáticos capazes de tornar perceptível à empresa avaliada qual a
próxima fase do processo. A ferramenta traz uma interface intuitiva e de fácil utilização, auxiliando em uma análise quantitativa quanto ao atendimento do modelo MPS.BR, a qual poderá auxiliar tanto o avaliador quanto a empresa avaliada a organizar e disponibilizar a documentação comprobatória em uma avaliação oficial MPS.BR para software. Isto pode possibilitar que a organização utilize a ferramenta durante uma avaliação, visto que a documentação a ser avaliada ficaria organizada dentro do sistema, deixando o processo avaliativo mais rápido e possivelmente mais barato.