Expressão geográfica da epidemia de HIV/AIDS em idosos no Pará: período 2006 a 2015.
HIV/AIDS, Epidemia, Idosos, Expressão geográfica, Pará.
O envelhecimento das populações pelo mundo pode ser observado pela transição demográfica e pela queda acentuada das taxas de fertilidade. Esse aumento na expectativa de vida dos indivíduos tem levado a uma nova característica a Síndrome da Imunodeficiência Adquirida (AIDS), doença causada pelo HIV no mundo. De 2012 a novembro de 2016, segundo dados da Secretaria de Estado de Saúde Pública (Sespa) mostram o crescimento do número de idosos detectados com o vírus HIV no Pará. Do total de 6.182 casos investigados de acordo com a frequência por Ano Diagnóstico e Faixa Etária de HIV em adultos, a faixa etária dos 50 aos 80 anos registrou 875 casos, 175 foram registrados somente em 2016. Objetivos: Analisar a expressão geográfica do HIV/AIDS na população idosa com 60 anos ou mais no Pará, 2006 - 2015; correlacionar o perfil epidemiológico e a expressão geográfica dos casos de HIV/AIDS na população idosa; identificar as áreas com maior risco de transmissão do HIV/AIDS em idosos com 60 ou mais segundo as variáveis socioeconômicas nos munícipios no estado do Pará. Metodologia: Este estudo é de caráter ecológico analítico, retrospectivo com abordagem quantitativa. A população do estudo constituir-se-á dos casos novos de HIV/AIDS notificados em idosos 60 anos ou mais pelo Sistema Nacional de Informação de Agravos de Notificação (SINAN), Secretaria de Estado de Saúde Pública (SESPA), propôs-se investigar a evolução do caso nestes indivíduos durante o período 2006 – 2015, no estado do Pará. O estudo cumprirá com as exigências éticas, obedecendo às normas da Resolução nº 466/12 do CNS/ MAS. Será feito a criação de um banco de dados georreferenciado para o interrelacionamento das bases de dados, será utilizado o software ArcGis 10.3.1 de Sistemas de Informações Geográficas (SIG). Onde serão realizadas análises da distribuição espacial do HIV/AIDS relacionada com as características socioeconômicas utilizando técnicas de Geoprocessamento. A estimativa de Kernel será utilizada na análise de distribuição espacial das variáveis do estudo. Serão gerados diversos produtos cartográficos, com destaque para Mapas de Kernel com o objetivo de identificar áreas de maior concentração dos eventos, a álgebra de mapas com o uso do índice de Moran. O índice de Moran que possibitará caracterizar ou não a presença de dependência espacial, mostrando se há valores correlacionados no espaço.