EXPRESSÃO GEOGRÁFICA DA EPIDEMIA DE HIV/AIDS NA COLÔMBIA NO PERÍODO DE 2008 A 2016
HIV. Síndrome da Imunodeficiência Adquirida. Analise espacial. Epidemiologia Espacial. Geoprocessamento.
Considerando que a epidemia do HIV/aids representa um grande desafio para a saúde pública na Colômbia, na atualidade, a doença está concentrada em grupos de alta vulnerabilidade com uma prevalência superior a 5%, enquanto no resto da população é inferior a 1% (COLOMBIA, 2018). Além da escassez de estudos de HIV/aids na Colômbia utilizando técnicas de analise espacial, para uma resposta focal e efetiva ao HIV/aids, é necessário analisar a natureza da epidemia e identificar os grupos populacionais, ou regiões, com maiores impactos e necessidades de intervenção, de forma a concentrar recursos em estratégias de prevenção/tratamento. Objetivo: Conhecer a expressão geográfica do HIV/aids na Colômbia no período de 2008 a 2016. Métodologia: Tratar-se de um estudo de caráter ecológico, retrospectivo, empregando técnicas de análise espacial em saúde. A amostra será representada pela totalidade dos casos novos de HIV/aids notificados ao sistema de vigilância em saúde pública de Colômbia, no período 2008 a 2016. Os dados serão exportados para o programa Microsoft® Office Excel® 2013, depurados manualmente para remover inconsistências e redundâncias, e agrupados por ano de notificação. Os indicadores serão agregados em períodos ou intervalos de tempo de 3 anos (2008-2010; 2011-2013; 2014-2016), para reduzir a instabilidade causada pela variância número de casos e populacional devido a população variar entre os estados. A análise estatística será feita empregando o programa Statistical Package for the Social Sciences (SPSS, versão 22.0). Serão calculadas as taxas de incidência de casos de HIV/aids, a análise de tendência para avaliar o potencial de expansão da epidemia do HIV/aids nos diferentes estados colombianos, assim como o risco relativo para o HIV/aids nos sexos masculino e feminino empregando a regressão de Poisson. Na análise espacial, os dados serão suavizados pelo método bayesiano empírico local no programa TerraView (versão 4.2.2), normalizados no Sistemas de Informações Geograficas (SIG), com o suporte do software, ArcGis 10.3.1, empregando a autocorreção de Moran global para verificarmos a possiblidade de agrupamentos, seguida pelos indicadores locais de autocorrelação espacial (LISA), densidade de Kernel, razão de Kernel e pelo o método estatístico de exploração espacial Kulldorff no programa SaTScan. Os resultados dos dados analisados, serão representados por tabelas, gráficos e mapas temáticos. Serão obedecidas as diretrizes e normas de pesquisa com seres humanos estabelecidas na resolução 466/2012, do Conselho Nacional de Saúde. Com submissão no CEP através da Plataforma Brasil.