Atividades até 18/03/2022:
TODOS devem preencher a Planilha de Informações. Sigam as instruções
Caso esteja na trilha presencial, cadastre-se na Khan Academy: https://pt.khanacademy.org/join/5N2P4XPN
Atividade assíncrona: Leitura do material a seguir e dos artigos apontados no texto https://redesemexame.blogspot.com/2020/09/a-longa-historia-da-ciencia-de-dados.html
Descrição e dados do Ex01: https://github.com/glaucogoncalves/p-e/tree/main/ex01
Atividades assíncronas (até 12/04/2022 mudou para 19/04/2022):
Atividades assíncronas (até 19/04/2022):
Atividade Assíncrona: Solucionar o Ex02: https://github.com/glaucogoncalves/p-e/tree/main/ex02
Atividade: Estudar os módulos abaixo no Khan Academy. São 3 módulos, listados abaixo. Façam as atividades destes módulos até terça-feira 23:59. Na quarta-feira 01/06 tomarei nota do desempenho de vocês.
Atividades (assíncronas) no Khan. São 4 módulos, listados abaixo. Façam as atividades destes módulos até terça-feira (07/06) 23:59. Na quarta-feira (08/06) tomarei nota do desempenho de vocês.
Atividades (assíncronas) no Khan. São 2 módulos, listados abaixo. Façam as atividades destes módulos até terça-feira (21/06) 23:59. Na quarta-feira (22/06) tomarei nota do desempenho de vocês.
Como atividade final da disciplina (que é opcional) faremos o seguinte. Realizem as atividades no Khan Academy referentes aos módulos abaixo até 05/07/2022. No dia 06/07/2022 irei tomar nota do rendimento de vocês e substituir o valor atualmente presente na planilha no referido módulo. Portanto, se você melhorar seu rendimento ele irá melhorar sua nota, e vice-versa. Esta é uma boa oportunidade para quem deixou de fazer alguns dos módulos abaixo. Em caso de dúvidas, entrar em contato.
(Khan Comb) Contagem, permutações e combinações(Khan Prob) Probabilidade(Khan VA) Variáveis aleatórias(Khan Model Dist) Modelagem de distribuições de dados(Khan Dist Amos) Distribuições de amostragens(Khan Mod Estudo) Modelo de estudo(Khan Int Conf) Intervalos de confiança(Khan Test Hip) Testes de significância (teste de hipótese)(Khan Inf Catg) Inferência para dados categóricos (testes qui-quadrado)(Khan Dado Biv) Como explorar dados numéricos bivariados
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